确定支撑位和阻力位的 5 种有效方法 IQ Option 平台
局部极值通常作为 S/R 水平
使用不同的时间框架
例如，如果您使用 15 分钟的时间范围，则应将其设置为 如何使用支撑位和阻力位？ 1 小时并绘制支撑线和阻力线。 然后，更改为 4 小时时间框架并在此处标记支撑和阻力。 现在，回到你的 15 分钟图表。 当支撑或阻力对应于较高时间框架的水平时，它非常强。
在不同的时间范围内确定的支撑和阻力线
斐波那契回撤水平作为识别支撑和阻力的方法
确定支撑位和阻力位的下一个方法是借助斐波那契回撤位。 外汇中最受欢迎的是 0.382 和 0.618。
当价格突然上涨或下跌时，您通常可以预期它会很快回撤。 你会注意到，它经常达到 斐波纳契水平 在这些场合。
查看下面的示例图表。 有一个长期的下降趋势，在某个时候，价格开始回撤。 它已达到 0.382 水平，在这种情况下，该水平充当阻力线。 然后，价格下跌了一段时间，直到再次回撤至 0.5 水平。 这是使用斐波那契回撤水平作为支撑/阻力的方式。
最受欢迎的斐波那契回撤水平
就这样， 趋势线 价格上涨时可以认为是支撑，价格下跌时可以认为是阻力。 当您查看图表时，您会注意到价格往往不会超出趋势线。
您可以将趋势线视为动态支撑阻力线
移动平均线
简单移动平均线以及指数移动平均线将作为识别支撑位和阻力位的方法非常有效。 尝试不同的时期以发现最有效的方法。 例如，您可以选择 20 天和 55 天移动平均线并比较结果。
方法很简单。 您不必采取任何其他操作，例如将移动平均线添加到图表中。 它将起到动态支撑和阻力的作用。 这条线正在移动，支撑/阻力位也在移动。
当出现下跌趋势时， 移动平均线 可以认为是动态电阻。 看图表。 价格达到 EMA55，然后进一步下跌。
EMA55 作为动态支撑阻力
SMA200 和 EMA200 经常被用作最佳支撑和阻力指标。 许多交易者观察这两个长期平均值，因此它们具有重要的预测价值。 这就是为什么价格在达到这两个平均值时经常停止或反弹的原因。
交易者非常普遍地使用支撑线和阻力线。 能够识别它们是一项宝贵的技能。 你现在知道了几种方法来做到这一点。 您可以使用局部极值、各种时间框架、斐波那契回撤水平、趋势线或 移动平均线.
Tag: 如何使用支撑位和阻力位
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用聚类算法计算股票的支撑位和阻力位
Python中文社区 于 2021-07-31 18:58:41 发布 815 收藏 4
股票数据 - 我在 mongoDB 数据库中有股票数据。您还可以免费从雅虎财经获取这些数据。
Python 连接 MongoDB 设置
从 MongoDB 获取股票数据
我将使用过去 60 天的 Google 公司股票 数据进行分析。
为数据分析准备数据
我将使用 Pandas 和 Numpy 进行数据操作。让我们首先从 Mongo Cursor 对象获取数据到 Python 列表。
K-means 聚类计算股票支撑位和阻力位
对于 K-means 聚类，我们需要将数据转换为 Numpy 数组格式。
对于 K-means 聚类来说， K-means 聚类的数量非常重要。我们可以使用膝图找到最佳 K值，如下所示。
让我们使用 kn.knee 检查 K 的值
在写本文的时候，谷歌的股价是 2687.98 （当日最高点），正好也是52周来的最高点。因此，基于上述聚类，我们可以说 2687.98 是阻力位，下一个支撑水平是 2508.0801 。下一个支持级别是 2461.9099 、 2365.55 、 2357.02 、 2239.4399 。
用层次聚类计算股票支撑位和阻力位
让我们使用 n_clusters=3 值来表示聚类数量。
现在让我们绘制聚类。如下图所示，找到了两个聚类。如果考虑到谷歌今天的收盘价 2638.00 ，我们可以说 2687.98 是阻力位， 2357.02 是支撑位。
好的，这次我们以 2239.43 的价格获得了更多的聚类，这与今天 2638 的收盘价相去甚远。然而，基于3个聚类，阻力值看起来不错，为 2687.98 。
好的，这个数据看起来好多了。 Google 的阻力值约为 2687.98 ，支撑位约为 2399.03 和 2412.8799 ，这与支撑位约为 2400 相当接近。
如何使用支撑位和阻力位？
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